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内存

微米内存扩展模块使用CXL

使用CXL™标准的数据中心内存容量

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灵活的内存容量扩展,适用于数据密集型工作负载

内存容量扩展,优化成本和性能,实现计算资源和内存资源的智能平衡.

能够使用基于CXL标准的高容量内存扩展服务器

使用Compute Express Link™(CXL)的美光内存扩展模块使服务器oem能够扩展, 为多种应用程序工作负载集成和扩展内存容量.

优化了直接连接内存通道以外的性能

灵活地组合具有更高内存容量和低延迟的服务器,以满足高达24%的应用程序工作负载需求1 与仅RDIMM相比,每个核心的内存带宽更大.

更低的总拥有成本(TCO)

更好地利用有限应用程序的计算和内存资源, 降低资本支出和运营成本.

技术支持程序为美光 内存扩展使用CXL

使用CXL进行内存扩展的技术支持计划(TEP)为美光公司提供了一条途径,可以尽早获得技术信息和支持, 电学和热学模型, 以及内存沙巴体育结算平台的辅助设计, 开发和引进下一代计算平台.

粉红色的汽车前灯

美光对CXL对DRAM位增长率影响的看法

现代计算架构容易出现一种被称为“内存墙”问题的现象. Compute Express Link提供了必要的架构来平衡计算和内存的伸缩差距. 这是创造新载体的基础,以实现经济上可行的内存共享解决方案,这将对DRAM位增长率产生影响.

服务器室有紫色的灯

微米内存扩展模块:支持下一代以内存为中心的数据中心

微米内存扩展模块提供更高的内存容量和带宽,具有低延迟和内存缓存一致性,可用于异构计算处理. micro内存扩展模块支持cxl2.0标准提供灵活和可扩展的内存资源,以匹配不断增加的处理器核心数和数据密集型工作负载需求. 美光是您在内存和存储创新方面值得信赖的合作伙伴.

微米 256GB CZ120芯片

特色资源

额外的资源

常见问题

CXL (Compute Express Link)是一种高速互连, 用于处理器之间通信的工业标准接口, 加速器, 内存, 存储, 和其他IO设备.

CXL通过允许可组合性来提高效率, 可伸缩性, 以及异构和分布式计算架构的灵活性. CXL允许应用程序在CPU之间共享内存, GPU和FPGA器件可实现可持续性,从而加速计算.

类型1 (CXL).io) CXL设备

该协议用于设备初始化、连接、枚举和设备发现. 它用于支持CXL的fpga和ipu等设备.io. Type 1设备实现完全一致的缓存,但没有主机管理的设备内存.

类型2 (CXL).缓存)CXL设备

该协议实现了一个可选的一致缓存和主机管理的设备内存. 典型的应用程序是附加了高带宽内存的设备.

类型3 (CXL).mem) CXL设备

此协议仅用于主机管理的设备内存. 典型的应用程序是作为主机的内存扩展器.

由美光科技于1999年成立, 美光基金会是一家拥有捐赠基金的非经营性私人企业基金会. 它被美国国税局认定为501(c)(3)组织.

沙巴体育安卓版下载美光对CXL对DRAM位增长率影响的看法,请阅读我们的 白皮书.

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现代计算体系结构容易出现“内存墙”问题. CXL提供了必要的体系结构来平衡计算和内存的伸缩差距. 它创造了一个新的载体,通过内存扩展实现经济可行的内存解决方案, 影响DRAM位增长率.

另外, CXL灵活且可扩展的体系结构提供了更高的计算和内存资源利用率和操作效率,可以根据工作负载需求扩展或扩展资源.

要了解更多沙巴体育安卓版下载美光对CXL对DRAM位增长率影响的看法,请阅读我们的 白皮书.

现代并行计算机体系结构容易出现限制应用程序处理性能的系统瓶颈. 从历史上看, 这被称为“记忆墙”。, 微处理器性能的提高速度远远超过DRAM内存速度的提高速度.

用于内存-设备内聚和一致性的CXL协议属性通过支持服务器DIMM插槽之外的内存扩展来解决内存墙问题. CXL内存扩展是一种双管齐下的方法,通过增加带宽来克服内存墙,同时为支持CXL的服务器增加数据密集型工作负载的容量.

CXL附加内存为分层内存存储的新领域提供了巨大的增长机会,并支持独立于CPU内核的内存扩展. CXL将有助于维持较高的DRAM位增长率, 但不要指望CXL会加速DRAM比特的增长. 总体而言,这对DRAM的净增长是有利的.

美光对CXL技术的承诺使客户和供应商能够推动内存创新解决方案的生态系统. 了解更多有关美光如何在我们的平台上实现下一代数据中心创新的信息 数据中心解决方案页面.

CXL是一种经济有效的方法, 灵活的, 和可扩展的架构解决方案,将塑造未来的数据中心. 它将改变传统的机架和堆栈架构的服务器和fabric交换机在数据中心的部署方式.

具有由CPU组成的专用固定资源的专用服务器, 内存, 网络和存储组件将让位于这些更灵活和可扩展的架构. 机架中的服务器-一旦连接到固定的网络资源, 存储和计算——将动态组合,以满足人工智能和深度学习等现代和新兴工作负载的需求. 最终, 数据中心将迁移到所有服务器元素的完全分解, 包括计算, 内存, 网络, 和存储.

1. MLC带宽采用12通道4800 MT/s RDIMM + 4 × 256GB CZ120 vs. RDIMM只.

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